《基于BP神经网络的多传感器信息融合研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《运用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性》PDF+DOC 首先介绍了 BP算法神经网络的基本原理 ，然后将 BP算法神经网络应用于拟合传感器的输出特性 ，并在 MATLAB下通过训练和仿真验证了应用 BP算法神经网络拟合传感器的输出特性的优越性...
2. 《BP神经网络在温度二次仪表零位电压补偿的应用》PDF+DOC 针对二次仪表存在零位测量电压的温度漂移，运用人工神经网络，采用BP算法，对温度二次仪表的零位电压温度特性进行非线性补偿；利用MATLAB工具进行仿真，达到较好的效果，提高了二次仪表的测量精确性，减少了二次仪表测量系统的测量误差。...
3. 《一种结合粗糙集与神经网络的多传感器信息融合算法》PDF+DOC 近年来，神经网络被广泛应用于多传感器信息融合。但是当传感器数量庞大时，过高的输入神经网络的信息维数会导致神经网络训练速度下降，甚至不收敛。针对上述问题，对传统的基于神经网络的融合算法进行了改进，利用粗糙集的冗余数据约简算法，剔除部分传感器的输入，同时将剩余的传感器信息重新组合，形成维数较小的数据分别......
4. 《两级BP网络在机器人传感器融合中的应用》PDF+DOC 根据多级传感器信息融合的思想，本文构造了基于神经网络的特征级一决策级两级信息融合模型，并使其在机器人避障控制中得以实现。两级信息融合的使用，提高了各种传感器的使用效率，避免了传感器本身缺陷以及环境不确定因素的影响，增强了机器人的灵活性和适应性，为机器人在复杂的、不确定的环境中工作提供了保障。...
5. 《基于仿真数据的异类交通传感器信息融合研究》PDF+DOC 通过系统模拟中的相关原理，以实际传感器的性能参数为背景，可生成供交通信息融合算法使用的训练集和测试集仿真数据。结合这些数据，相关神经网络训练和仿真结果表明：交通信息融合方法对于提高异类传感器的速度检测是有效的，同时信息融合技术在智能交通系统中的应用能够提高信息获得的准确性。...
6. 《一种基于BP神经网络的快速称重新方法》PDF+DOC 在研究人工神经网络的基础上，提出了一种基于BP神经网络的电子吊秤快速称重测量的新方法。将BP神经网络应用于拟合称重传感器的输出特性，并在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP神经网络实现电子吊秤快速称重可行性及优越性。...
7. 《BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用》PDF+DOC 针对多传感器采集的多种变形信息，提出了利用BP人工神经网络的方法进行数据融合处理，以达到对变形体变形状况更加准确预报的目的。通过BP神经网络训练精确得到各种观测值权重，避免了人为主观因素的影响。利用该方法对多传感器数据进行横向预报可以实现对暂时损坏的传感器数据准确预测，保证数据的连续性。也可以采用该......
8. 《人工神经网络在多传感器信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文通过严格控制的试验和对采样数据的细心处理，将人工神经网络运用于油品水分检测的多传感器信息融合中。BP网络和RBF网络被公认为比较擅长函数逼近处理，大量的试验数据表明，这两种网络确实能够改善信息融合的性能。最后，作者指出，神经网络训练是否成功，除了神经网络的结构设计之外，数据的预处理也同样是十分重......
9. 《矿井提升机健康管理系统研究》PDF+DOC 针对矿井提升机故障处理周期长、维护保养工作量大、维修成本高等问题，研究了基于PHM的矿井提升机健康管理系统，提出了适用于矿井提升机的健康管理功能要求和系统架构方案。将其总体分层为设备层、传感器层、数据层和分析决策层，运行状态描述为健康、亚健康和故障三种状态。建立了基于BP神经网络的矿井提升机传感器数......
10. 《指控系统中的数据融合与人工神经网络》PDF+DOC 本文研究了数据融合模型，分析了数据融合的方法，说明了数据融合在指控系统中的作用，最后对人工神经网络技术应用于数据融合作了初步探讨。...