《遗传优化神经网络在气密性检测中的应用》PDF+DOC
作者:杨卿,郭斌,罗哉,林敏
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2011年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2011020410
DOC编号:DOCCGQJ2011020419
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气密性检测在保证产品质量和性能上起着很重要的作用,其检测准确度受温度、测试压力、容器体积、平衡时间等多个因素的影响;容器内气体运动状况复杂,难以建立泄漏量与各影响因素之间精确的函数关系,无法直接补偿检测结果的误差。提出了基于遗传优化的神经网络方法,建立了以多影响因素为输入量、泄露量为输出量的模型,并对实测数据进行处理,补偿检测结果的误差。通过实验与仿真验证了该方法的可行性,提高了气密性检测的准确度。
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