作者：郭雨梅,关蕊,钟媛 单位：沈阳工业大学 出版：《沈阳工业大学学报》2011年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYGY2011020160 DOC编号：DOCSYGY2011020169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了研究细分精度高、位移跟踪速度快的光栅位移测量系统，提出一种基于径向基神经网络的光栅细分方法.利用三层RBF神经网络，在一个莫尔条纹信号周期内取多个样本点，并把多个样本点所对应的正切值作为网络的输入，将该样本点在一个栅距内的微位移量作为目标输出，建立合理的神经网络模型，与DSP相结合实现莫尔条纹细分.通过对样本点的分段学习，证明了仅用少量的神经元即可实现高精度细分.该神经网络结构简单，非线性逼近能力强，通过对非样本点数据的实验验证，证明了该系统的可行性，具有一定的实用价值。

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