作者：王修勇,温青,杨琪,余进修,贺雄伟 单位：交通运输部公路科学研究所 出版：《公路交通科技》2011年第09期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGLJK2011090090 DOC编号：DOCGLJK2011090099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 探讨了应用基于BP神经网络的新奇检测技术进行斜拉索状态评估的方法。通过对监测系统采集数据分析处理，生成训练神经网络需要的样本数据，按要求训练网络，建立了基于新奇检测技术的多阶段状态评估的神经网络模型，实现了斜拉索状态评估的两个阶段：状态预警、状态异常位置识别。状态异常位置识别采用逐步分区识别的方法，最终将损伤拉索的位置确定在较小的范围内。用有限元模型和实测数据进行了检验，结果表明，在不同的环境温度条件下，该方法能准确进行状态预警，有效地识别出状态异常的位置。

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