作者：俞阿龙 单位：中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会 出版：《微计算机信息》2010年第07期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWJSJ2010070230 DOC编号：DOCWJSJ2010070239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决电容称重传感器的非线性问题，提出了补偿其非线性的小波神经网络方法。该方法以电容称重传感器实验数据为基础，通过小波神经网络训练来确定传感器非线性补偿网络。介绍电容称重传感器非线性补偿原理，分析网络的拓扑结构，给出网络参数训练方法。结果表明，采用小波神经网络进行电容称重传感器非线性补偿具有好的鲁棒性，网络训练速度快、精度高，并能在线补偿，在测试领域有实用价值。

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