作者： 单位：中国电子学会 出版：《信号处理》2011年第12期 页数：1页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXCN2011120220 DOC编号：DOCXXCN2011120229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 近年来，压缩感知也称为压缩采样，成为一个快速发展的研究领域，也极大地推动了信号处理和统计学习理论的发展，并且迅速地应用于多媒体信息系统、医学成像、遥感成像、通信系统、传感器网络等等广泛的领域。压缩感知利用信号的稀疏性以远远低于奈奎斯特采样率对可压缩稀疏信号进行采样。压缩感知采样是以非自适应线性映射得到信号的测量值，使得采样速度非常快，而且从测量值中恢复原始

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