《《信号处理》压缩感知专刊征稿启事》PDF+DOC

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2. 《《信号处理》压缩感知专刊征稿启事》PDF+DOC 近年来，压缩感知也称为压缩采样，成为一个快速发展的研究领域，也极大地推动了信号处理和统计学习理论的发展，并且迅速地应用于多媒体信息系统、医学成像、遥感成像、通信系统、传感器网络等等广泛的领域。压缩感知利用信号的稀疏性以远远低于奈奎斯特采样率对可压缩稀疏信号进行采样。压缩感知采样是以非自适应线性映射得......
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5. 《压缩感知在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC 本文通过应用压缩感知方法，选择托普利兹矩阵作为观测矩阵，将采集到的数据进行融合，大大减少网络通信的数据量，从而延长无线传感器网络寿命。...
6. 《基于LU分解的稀疏目标定位算法》PDF+DOC 针对基于orth的稀疏目标定位算法中orth预处理会影响原信号的稀疏性的问题，该文提出一种基于LU分解的稀疏目标定位算法。该算法通过网格化感知区域把目标定位问题转化为压缩感知问题，并利用LU分解法对观测字典进行分解得到新的观测字典。该观测字典有效地满足了约束等距性条件，同时对观测值的预处理过程不影响......
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8. 《基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测系统》PDF+DOC 在现场环境中布置的大量的传感器，可以对环境实现智能监测。本文针对现有矿井瓦斯检测有线通信系统急需向无线通信改进的实际情况，将分布于井下的所有瓦斯传感器节点纳入一个智能化、结构灵活的无线网络系统，组成基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测系统。...
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10. 《无线传感网中一种基于自回归模型的数据收集方案》PDF+DOC 数据收集问题是无线传感网中的一个研究热点。针对现有数据收集方法的不足，提出一种基于自回归模型的数据收集方案。首先分析感知数据稀疏性变化情况对于重构性能的影响，然后基于自回归模型对压缩感知重构问题进行建模，最后sink利用时间相关性来对重构误差进行评价，并根据重构误差要求来决定是否需要增加测量次数，从......