作者：洪先成,张国毅,李冬梅,王长宇 单位：中国工程物理研究院电子工程研究所 出版：《太赫兹科学与电子信息学报》2011年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXYD2011050040 DOC编号：DOCXXYD2011050049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对当前电子侦察情报系统自动识别率低、识别类型少的问题，提出了一种有效的联合奇异值分解和主分量分析的雷达信号脉内调制类型自动识别方法。该方法对信号时频图像进行奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)后，将所得特征参量按一定的准则进行融合来识别信号。仿真结果表明，SVD和PCA相融合的识别方法在低信噪比(4 dB)下，对常见脉内调制信号正确识别率均大于90%，并且该方法分类器具有结构简单、抗噪声能力强的优点。

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