《航姿参考系统中一种自适应卡尔曼滤波算法》PDF+DOC
作者:田易,孙金海,李金海,阎跃鹏
单位:西安电子科技大学
出版:《西安电子科技大学学报》2011年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDKD2011060170
DOC编号:DOCXDKD2011060179
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《水面多传感器组合导航系统技术研究》PDF+DOC2001年第04期 程莉,颜国正,颜德田
《2种卡尔曼滤波算法的应用分析》PDF+DOC2012年第06期 鲁建辉,刘代军,杨林冲
《四旋翼飞行器航姿参考系统的误差补偿方法研究》PDF+DOC2016年第02期 杨志永,毕德学,孟强,王济阳
《基于多传感器的车辆多工况航姿参考系统研究》PDF+DOC2020年第14期 范佳城,王增才,范柏旺
《洗衣机的新技术》PDF+DOC 韩欣欣
《信息融合技术在某试验指挥控制系统中的应用》PDF+DOC2006年第03期 余俊,罗雪山,谢虹
《卡尔曼滤波方程的改进算法及应用》PDF+DOC2002年第03期 李春霞
《基于UKF方法的永磁同步平面电动机位移测量》PDF+DOC2010年第24期 高阵雨,胡金春,朱煜,张鸣,段广洪
《分布式系统中H_∞滤波的最优融合》PDF+DOC2009年第07期 王文璇,周杰,王维
《基于四元素的扩展卡尔曼滤波航姿参考系统算法设计》PDF+DOC2015年第04期 刘维亭,白杨
在航姿参考系统测量载体姿态的过程中,由于观测噪声不确定,严重影响了常规卡尔曼滤波结果的精度.另外,当系统受到干扰而使观测噪声突然改变时,甚至会导致滤波发散.提出一种航姿参考系统自适应卡尔曼滤波算法,能够根据观测数据来自适应调整观测噪声,从而提高卡尔曼滤波精度,改善系统的鲁棒性.仿真表明,当观测噪声时变时,常规卡尔曼滤波结果明显发散,而新自适应卡尔曼滤波结果收敛良好,在系统计算复杂度没有明显增加的前提下,系统的稳定性得到了明显提高。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。