《基于神经网络的机车速度传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断》PDF+DOC 针对传感器偏置故障及漂移故障，提出了一种基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息，建立RBF神经网络预测器，通过将RBF神经网络的预测输出值与传感器实际输出相比较获取残差序列，根据残差首先判断传感器是否发生故障，然后用定性趋势分析方法获得传感器偏置......
2. 《基于RBF神经网络的传感器故障诊断研究》PDF+DOC 提出一种基于RBF神经网络的多传感器故障在线诊断方法..同时对该方法在摆式列车 加速度传感器故障诊断中的应用进行了仿真研究。仿真结果表明此方法是有效的，不仅消除了零偏对 故障诊断的影响，而且提高了故障检测率及可靠性。...
3. 《飞控系统传感器故障诊断研究》PDF+DOC 研究故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义，针对飞控系统中常见的传感器故障，提出了基于神经网络预测器的故障诊断方法。利用传感器输出时间序列构造神经网络预测器模型，网络结构使用多层感知器结构，根据网络输出和实际输出之差与某一阈值的大小比较关系判断故障。最后针对某型飞机建立仿真模型，并对单一及多......
4. 《基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断》PDF+DOC 采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测，利用TE(Tennessee-Eastman)控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型，并利用该模型进行在线的故障检测，仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性，同时还有较好的收敛性和稳定性。...
5. 《基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法。以压力传感器的过载故障为模型，先用RBF神经网络建立时间序列预测模型，然后利用预测模型对传感器的输出作预测，再和传感器实际输出比较，从而判断传感器是否发生故障，并对发生故障的传感器进行数据重构。仿真实验证实了该方法可以有效......
6. 《RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法，用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验，验证了方法的可行性。通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型，实现多传感器的故障诊断。...
7. 《基于神经网络预测器的传感器故障诊断》PDF+DOC 本文提出了一种基于神经网络时间序列预测器的传感器故障诊断方法。通过神经网络对传感器输出时间序列建立神经网络预测模型，然后利用神经网络预测模型对传感器的预测输出和实际传感器输出之差，判断传感器是否发生故障。并利用神经网络动态跟踪特性进行在线故障诊断，辨识出了故障的大小特征。...
8. 《采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC 本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型（简称神经网络预测模型），然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比，本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。......
9. 《基于神经网络的传感器故障诊断仿真》PDF+DOC 针对现代工业大型复杂系统的不确定性使得对其进行建模比较困难的特点，提出了一种用神经网络进行传感器故障诊断的方法.以凝汽式汽轮机调速系统中的转速传感器为例进行了传感器故障诊断研究，给出了仿真实现结果，并加以分析.仿真结果表明，所提出的利用神经网络进行传感器的故障诊断的方法具有可行性。...
10. 《基于重构的传感器故障诊断贡献分析》PDF+DOC 基于重构的贡献值分析方法可用于传感器在线故障诊断。但是现有方法存在2个问题：1)在2个不同方向的贡献值计算中采用相同的交叉项；2)在每个故障方向的贡献值计算中包含与该方向无关的项。为了解决上述问题，该文提出2种改进的基于重构的贡献值分析方法。在改进的方法中，通过引入权重因子来区分交叉项在不同方向的贡......