作者：贺亚鹏,庄珊娜,李洪涛,朱晓华 单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版：《电子与信息学报》2011年第07期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYX2011070270 DOC编号：DOCDZYX2011070279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对频率编码脉冲雷达(Frequency-Coded Pulse Radar，FCPR)，该文提出一种基于压缩感知(Compressive Sensing，CS)的目标高分辨距离成像方法。利用目标场景的空间稀疏性，建立FCPR目标回波稀疏信号模型，提出基于CS的FCPR脉冲相参合成处理方法。该方法采用少量FCPR信号子脉冲对目标频域响应进行采样，即可提取目标高分辨距离像信息。为了降低CS重构算法的运算复杂度，提出一种基于FFT目标速度预估计的动态构造降维感知矩阵的方法，提高了采用CS进行FCPR脉冲相参合成处理的速度。仿真结果表明该方法较传统IFFT脉冲相干合成算法具有更小的目标强散射中心幅度估计误差，对速度估计误差及噪声的鲁棒性更好。

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