作者：曹海燕,方志辉,李晓明 单位：太原理工大学 出版：《太原理工大学学报》2011年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTYGY2011060080 DOC编号：DOCTYGY2011060089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 疲劳驾驶已成为造成交通事故的主要原因之一，研究有效检测驾驶员疲劳的方法已刻不容缓。现研究集中在单一信号的采集，容易出现误操作，本文基于两个科研项目和七大专利进行多信号融合的研究与设计。用Kalman滤波算法、Welch算法和Adaboost与CamShift相结合的算法分别来分析通过车速、加速度、侧向位移、脉搏和CCD图像传感器采集进来的信号。最后应用D-S证据理论实行二级信息融合，综合判断驾驶员的疲劳程度并作出相应的措施控制机动车。

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