作者：赖小龙,于文华,赵燕东,颜小飞 单位：西北农林科技大学 出版：《西北林学院学报》2015年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXBLX2015040290 DOC编号：DOCXBLX2015040299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对我国林火监测现状，为加强近地面监测中的早期林火发现，提出采用多传感器数据融合算法对早期林火进行识别的方法。通过设计林火仿真试验，采集CO2浓度、CO浓度、烟雾浓度与空气温湿度等多传感器数据，并通过初步分析从中选取关键贡献率传感器数据。然后分别采用BP神经网络算法、神经模糊系统算法与支持向量机算法对数据进行识别与分析，并在每个算法中均设置三输入与九输入2种不同输入向量数以进行比较。最后通过定义的识别性能评价参数对识别效果进行比较，得出支持向量机算法在一定范围内能较好地实现对早期林火的识别。

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