《飞机涡扇发动机振动源信号数目的确定及盲分离》PDF+DOC

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2. 《基于EMD-SVD-BIC的机械振动源数估计方法》PDF+DOC 提出了一种复合EMD-SVD-BIC(经验模态分解，empirical mode decomposition，简称EMD；奇异值分解，singular value decomposition，简称SVD；贝叶斯信息准则，bayesian information criterion，简称BIC)的机械......
3. 《盲源分离在雷达抗主瓣干扰中的应用研究》PDF+DOC 主瓣干扰位于雷达主瓣内，干扰信号通常很强，会严重影响雷达探测性能。常用的副瓣匿影和副瓣对消措施难以奏效。文中给出了盲源分离抗干扰信号模型，在此基础上提出了基于矩阵联合对角化特征矢量的盲源分离抗主瓣干扰算法，并给出了不同信噪比条件下主瓣干扰抑制的仿真结果。仿真结果表明，在信噪比大于-15 dB的条件下......
4. 《基于传感器阵列的近场时延信号盲源分离算法》PDF+DOC 主要研究了近场条件下，当接收阵列信号存在微小时延的盲分离问题。此情况下传统的线性无记忆盲分离模型已不再适用，提出了一种通过引入源信号的导数并改进混合模型后，利用二阶统计特性的算法，可以轻松解决时延条件下的盲分离问题(BSS)。同时当传感器数远多于源信号数时，该算法还能达到消噪的目的，仿真结果证明了算......
5. 《故障源信号的频域盲分离及其应用研究》PDF+DOC 盲源分离可以对相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号进行分离，从中得到各个独立的源信息。针对混合信号相位差对独立分量分析算法性能的影响问题，提出一种故障源信号的频域盲分离方法。该方法利用频谱的线性叠加性和无相位性，先将工程实测信号转换到频域，再对得到的信号频谱进行盲源分离。仿真实例和涡流......
6. 《基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法》PDF+DOC 针对传统的机械故障源分离方法限于非高斯、平稳和相互独立的源信号，且传感器的观测数多于源数，机械故障源信号通常不易满足这些假设的局限性，提出了一种基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法.该方法对混合观测信号进行经验模态分解，然后重组本征模函数分量作为新的观测信号进行盲源分离，仿真和实验结果表明，该......
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10. 《基于EMD的高压燃气管道泄漏信号欠定盲分离方法》PDF+DOC 为能将城市高压燃气管道泄漏产生的应力波信号中混有多种干扰振动及噪声的有效泄漏信号与多源混合振动信号分离，提出基于EMD的泄漏信号欠定盲分离方法。对传感器采集的混合信号进行经验模态分解；对各固有模态函数归一化峭度特征进行分析，选取含主要泄漏信息的固有模态函数进行重构；构造由重构信号及观测信号组成的矩阵......