作者：程绍明,王俊,马杨珲,王永维,韦真博 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2011年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2011120270 DOC编号：DOCNYGU2011120279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻传感器阵列优化的甜玉米种子活力检测》PDF+DOC2017年第21期 张婷婷,孙群,杨磊,杨丽明,王建华 《基于电子鼻的果园荔枝成熟阶段监测》PDF+DOC2015年第18期 徐赛,陆华忠,周志艳,吕恩利,杨径 《基于电子鼻的鸡蛋新鲜度检测》PDF+DOC2017年第04期 李佳婷,王俊,李园,韦逸 《基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用》PDF+DOC2016年第10期 万赐晖,贾文珅,王纪华,吴楠京 《基于电子鼻信号判别番茄苗机械损伤程度》PDF+DOC2012年第15期 程绍明,王俊,王永维,韦真博 《电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化》PDF+DOC2010年第04期 刘明,潘磊庆,屠康,刘鹏 《电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究》PDF+DOC2008年第05期 于慧春,王俊 《基于电子鼻技术的番茄苗早疫病病害快速检测研究》PDF+DOC2013年第07期 程绍明,王俊,王永维,马杨珲 《基于电子鼻技术判定冷鲜罗非鱼片品质劣变进程》PDF+DOC2012年第20期 刘寿春,钟赛意,李平兰,马长伟,杨信廷,赵春江,周国民 《电子鼻对草莓采后贮藏早期霉菌感染的检测》PDF+DOC2013年第05期 朱娜,毛淑波,潘磊庆,袁丽佳,屠康

    • 防止种子掺假、以次充好，为快速无损检测高发芽率的种子，该文将不发芽的浙杂809番茄种子以不同比例掺入到发芽率为92.6%的番茄种子中，得到种子的发芽率分别为90%，80%，70%，60%，50%和0等6种比例，并利用电子鼻对其进行分析。结果表明：利用电子鼻可以很好的区分出番茄种子发芽率为90%、80%、50%～70%、和不发芽的4种情况；当种子发芽率为70%、60%、50%时，其图形信息部分重叠，利用电子鼻较难区分开。在主成分分析和线性判别分析的基础上，利用BP神经网络和支持向量机对上述情况进行分类识别，结果表明：两种识别模式的训练集的正确率分别为93.6%和97.4%，预测集的正确率分别为65.2%和72.7%，相对于BP神经网络模式识别，支持向量机预测系统的误差较小，具有很好的预测性能。

    📙 相关资料

    1. 《基于电子鼻传感器阵列优化的甜玉米种子活力检测》PDF+DOC 针对甜玉米种子活力传统检测方法操作繁琐、重复性差等不足，该研究利用电子鼻技术建立甜玉米种子活力快速检测方法。利用电子鼻获取不同活力甜玉米种子的气味信息，再结合主成分分析(PCA，principal component analysis)、线性判别分析(LDA，linear discriminant ......
    2. 《基于电子鼻的果园荔枝成熟阶段监测》PDF+DOC 为了无损快速监测荔枝成熟阶段，该文提出了一种基于电子鼻技术的果园荔枝成熟阶段监测方法，采用PEN3电子鼻获取挂果约25 d到果实成熟过程中6个成熟阶段荔枝样本的仿生嗅觉信息并同步获取了各成熟阶段荔枝的3项物理特征(果实直径、果实质量与果实可溶性固形物含量)。根据不同成熟阶段荔枝物理特征变化可知，荔枝......
    3. 《基于电子鼻的鸡蛋新鲜度检测》PDF+DOC 鸡蛋新鲜度检测十分重要，为实现无损检测鸡蛋新鲜度，该文利用电子鼻技术，通过挥发物的检测来尝试对20℃、70%RH贮藏条件下的鸡蛋新鲜度进行预测。并测量鸡蛋的理化指标(哈夫单位和蛋黄指数)作为新鲜度的衡量标准。通过线性判别分析对储藏不同天数的鸡蛋进行分类分析，发现线性判别分析能较好地区分不同储藏天数的......
    4. 《基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用》PDF+DOC 电子鼻技术是一门新兴的气体分析技术，因其具有响应速度快、检测时间短等优点而被广泛应用于医疗诊断、环境监测、农副产品与食品的检测中。文章首先介绍了几种常用神经网络算法的，并比较了不同算法的优缺点，然后重点介绍了基于人工神经网络算法的电子鼻系统在水果检测鉴别、肉制品检测、茶叶品质鉴定、乳制品、酒类等食品......
    5. 《基于电子鼻信号判别番茄苗机械损伤程度》PDF+DOC 番茄苗产生的挥发物易受到病害、虫害、损伤等多种因素影响。该文利用电子鼻系统测试机械损伤番茄苗挥发性物质的变化，通过主成分分析、线性判别分析对4种不同处理机械损伤的番茄苗进行分析，结果表明主成分分析各处理样本间均有重叠，区分效果不理想，线性判别分析各处理样本基本可以分开；用逐步判别分析和BP神经网络对......
    6. 《电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化》PDF+DOC 该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃，70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位，建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先，分析并对比了第0天与第36天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况，确定氨氧化......
    7. 《电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究》PDF+DOC 以电子鼻作为检测手段，对同类不同等级的茶叶、茶水和茶底挥发性成分进行检测，并对采集到的数据进行分析。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数，减少数据计算量，进而优化特征向量。然后采用线性判别和BP神经网络的方法对茶叶的不同等级进行分类判别。结果显示，误判样本都发生在T60和T100之间，两种判......
    8. 《基于电子鼻技术的番茄苗早疫病病害快速检测研究》PDF+DOC 病害是造成番茄减产的主要因素之一。传统上对番茄苗病害进行预测主要是人为观察法，但这种方法由于自身的缺陷带有一定的局限性，如经验预测人为因素明显，预测准确率低。本文利用电子鼻系统对感染早疫病病害的番茄苗进行研究，通过主成分分析、线性判别分析对每株番茄苗接种1叶片、2叶片、4叶片和对照组四种不同处理的早......
    9. 《基于电子鼻技术判定冷鲜罗非鱼片品质劣变进程》PDF+DOC 应用电子鼻采集贮藏过程冷鲜罗非鱼片顶空挥发性气味，同步进行感官评价、微生物和理化分析。结果表明：传感器响应信号随着鱼片气味浓度增大而增大，且对不同新鲜度气味有良好响应。线性判别(LDA)比主成分分析(PCA)更能有效区分鱼片的不同新鲜度、微生物及挥发性盐基氮含量，表明电子鼻可快速检测鱼片的品质劣变进......
    10. 《电子鼻对草莓采后贮藏早期霉菌感染的检测》PDF+DOC 为了实现电子鼻对草莓贮藏期常见霉菌感染的早期检测，对草莓果实分别接种灰霉、扩展青霉和根霉3种主要病原菌，以无菌水处理为对照组，每2d采用PEN3电子鼻获取草莓的气味，并用气质联用技术分析草莓气味。结果表明，草莓接种病原菌2d后，主成分分析能够正确区分正常果实(对照组)与病害果实，且可以较好区分草莓感......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。