作者：张永强,陈香,王从政,董中飞,左鹏飞 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2011年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2011110280 DOC编号：DOCCGJS2011110289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文构建了一个基于FPGA的实时手势识别平台，并在该平台上实现了一种基于表面肌电(sEMG)信号和加速度(ACC)信号的手势识别算法。具体实现过程中，无线sEMG传感器和无线三轴ACC传感器穿戴于两手前臂实时获取sEMG信号和ACC信号，并以无线方式发送到数据处理模块。数据处理模块充分利用FPGA的并行处理优势，融合ACC和sEMG信息特征，实现了单双手手势的实时识别。经测试，本文所用的手势识别算法移植到FPGA中以后，识别速度明显提高，16个中国手语手势动作达到了95%以上的识别率。

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