作者：黄伟平,徐毓,王杰 单位：西安交通大学 出版：《西安交通大学学报》2011年第08期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXAJT2011080190 DOC编号：DOCXAJT2011080199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对复杂电磁环境下目标跟踪需要兼顾实时性和精确性的问题，应用测量领域的数据处理方法，提出了回归分析的数据关联算法.首先，利用对滤波曲线的两点回归分析，逐一预测各观测到达时刻的置信区间，筛选出关联点；接着，以系统处理周期为分组标准，对筛选序列进行成组观测数据回归分析；最后，计算出观测融合点，并用该点更新滤波器新息.该算法不仅能将复杂的关联转变成测量点迹动态更新过程，而且优化了同步化处理步骤.仿真实验表明：回归分析算法与联合概率数据关联算法相比，在直线运动场景下，两者的均方根误差及轨迹丢失率相近，且随着目标数目的增多，前者在平均占用CPU时间上的优越性更加突出；在曲线运动场景下，两者跟踪误差相当，前者占用CPU时间仅为后者的1/6。

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