《基于模糊神经网络信息融合的采煤机煤岩识别系统》PDF+DOC

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2. 《基于信息融合和神经网络的煤岩识别方法》PDF+DOC 针对煤岩识别系统多采用单一传感器进行监测，存在识别精度、可靠度与稳定性均非常低的问题，提出一种基于信息融合和神经网络的煤岩识别方法。在现有采煤机上增加多种必要的传感器，采集采煤机不同工况下的电流、压力、振动频率、加速度等信号，采用小波包对采集的信号进行特征提取，并通过BP神经网络进行数据融合，从而实......
3. 《基于多传感器信息融合的煤岩识别方案》PDF+DOC 煤岩识别系统多采用单一传感器进行监测，识别精度较低，可靠度与稳定性均非常低。本文提出一种基于信息融合的煤岩识别方法，该方法采用多种传感器采集采煤机不同状况下的电流、压力、振动频率、加速度等信号，采用小波包对采集的信号进行特征提取，并通过数据融合实现对煤层和岩层的识别。...
4. 《基于多传感器数据融合记忆截割的研究》PDF+DOC 在分析了国内外多种煤岩识别传感器不足的基础上，提出了以记忆截割为主，多传感器检测为辅的调高方式。通过分析采煤机工作参数的影响因素，采用BP神经网络作为数据融合算法处理多传感器的采集信息，处理后的信息作为采煤机调高的依据。...
5. 《基于多传感器融合技术的汽车防盗系统研究》PDF+DOC 汽车防盗系统本身具有复杂性和多变性等特点，一般的汽车防盗装置大多只使用单一的传感器，单个传感器不能为防盗的决策控制提供准确的依据。选择多种传感器建立的汽车防盗系统，运用多传感器融合技术，采用模糊神经网络技术进行信息融合，对汽车被盗信息进行多方面地监测，从而获得较为可靠的信息，为准确地判断汽车的状态提......
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