作者：潘瑜,郑钰辉,孙权森,孙怀江,夏德深 单位：中国计算机学会 出版：《计算机辅助设计与图形学学报》2011年第07期 页数：11页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJF2011070140 DOC编号：DOCJSJF2011070149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于PCA变换的多传感器图像融合质量评价》PDF+DOC2009年第01期 陈丹 《基于线性融合模型的多传感器图像融合》PDF+DOC2005年第06期 佘二永,王润生 《基于加权相关矩的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2005年第12期 陈少辉,曾致远,张秋文,王乘,周建中 《不同高分辨率遥感图像融合技术特征比较》PDF+DOC2005年第01期 张微,毛启明,章孝灿,郭德方 《一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法》PDF+DOC2004年第01期 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余 《基于传感器光谱特性与分类的遥感图像融合》PDF+DOC2011年第12期 倪翠,关泽群,林怡 《基于多分辨率分析的多传感器遥感图像融合方法》PDF+DOC2011年第02期 宋杨,王菲露 《基于小波变换的图像融合方法研究》PDF+DOC2010年第06期 张凤晶,程红,孙文邦 《多源遥感图像融合的数据对象选择》PDF+DOC2006年第01期 周强,吴一戎,李立钢,李甲 《一种多传感器图像融合与数字水印技术》PDF+DOC2014年第02期 李新娥,班皓,任建岳,金龙旭,李国宁

    • 为了能够抑制融合图像中的噪声且提升融合效果，提出一种在进行融合时去噪的新框架，并在此基础上提出一种基于主成分分析(PCA)的融合框架.首先将源图像进行PCA操作，依据前几个主成分重建图像，再经下采样过程得到近似图像；然后通过上采样得到与上层图像的差异图像，即细节图像；最后将最底层近似图像与各层细节图像累加，完成图像的重构.将该框架纳入总变差模型后形成一种新的具有融合和去噪效果的框架.实验结果表明，该方法不仅能对同分辨率图像融合，获得较好的融合效果，而且在全色图像和多光谱图像的融合中可较好地保持光谱信息和空间信息，并能够抑制图像中存在的噪声。

    📙 相关资料

    1. 《基于PCA变换的多传感器图像融合质量评价》PDF+DOC 本文利用主成分分析变换的方法对多传感器图像进行融合，针对实验结果从客观定量和主观定性的角度进行了质量评价。...
    2. 《基于线性融合模型的多传感器图像融合》PDF+DOC 本文提出了一种新的基于小波变换的多传感器图像融合算法，在线性融合模型中引入了传感器噪声项，算法首先给出了基于期望融合图像局部方差最大的多传感器融合系数估计方法，然后利用多传感器图像和融合系数估计期望融合图像.最后的实验结果表明了本文图像融合方法具有明显的噪声抑制能力，能够得到更好的融合效果。...
    3. 《基于加权相关矩的多传感器图像融合方法》PDF+DOC 针对遥感多光谱图像和全色图像的融合问题，提出了一种基于局部区域特征的多分辨率图像融合方法。该方法首先对图像进行二维小波变换，然后根据高频小波系数的一阶、二阶统计特征来计算加权相关矩，从而得到包含更多信息和有效特征的融合图像。试验结果证明融合图像在保留地物光谱信息和提高空间细节表现能力上都具有很好的效......
    4. 《不同高分辨率遥感图像融合技术特征比较》PDF+DOC 简要回顾了图像融合技术的起源和发展情况。对图像融合的概念与基础理论作了阐述，剖析了其优缺点和使用领域。通过6种融合方法对杭州市滨江区QuickBird正射影像及数字化地形图进行了融合，并对融合图像进行了效果评价，结果表明，所有融合图像的方差和熵都大于配准后的图像，融合后图像的信息量大为增加。...
    5. 《一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法》PDF+DOC 多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了更充分地发挥这两类遥感图像数据的价值，人们利用两类数据的互补性，将多传感器融合技术引进了遥感图像处理领域。在IHS彩色空间变换和小波多分辨率分析的基础上，利用图像高频小波系数的多个特征来定义特征量积，并利用特征量积作为依据提出了一种图像融......
    6. 《基于传感器光谱特性与分类的遥感图像融合》PDF+DOC 为了提高多光谱图像和全色图像的融合质量，提出了一种基于广义亮度色度饱合度(IHS)变换与分类思想相结合的遥感图像融合算法.在充分考虑各波段传感器的相对光谱响应的基础上，在强度分量的构造和空间细节信息的注入方面进行了改进.改进后的方法首先对图像进行分类，然后采用高斯概率密度函数对分类构造后的影像进行加......
    7. 《基于多分辨率分析的多传感器遥感图像融合方法》PDF+DOC 给出了一种基于非抽样Contourlet变换的遥感图像融合算法.根据分解后不同层次的特点采用不同的融合规则，对高频分量采用区域能量的融合规则，使得融合图像的光谱质量和空间质量得到均衡提高，实验表明，该算法可以更好地表现高分辨率全色图像的细节特征，同时在保持多光谱图像的光谱信息方面具有较大优势。...
    8. 《基于小波变换的图像融合方法研究》PDF+DOC 图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支，小波变换是这一领域研究方法上的重大突破。本文通过对小波变换理论的研究，分析了二维离散小波分解与重构的算法，提出了一种高频小波系数直接替换的算法，并利用MATLAB数学分析工具环境实现全色图像和多光谱图像的融合，实验结果表明这种方法能很好地增强图像的光谱分辨率......
    9. 《多源遥感图像融合的数据对象选择》PDF+DOC 多源遥感图像融合处理能够综合利用来自多种传感器的遥感图像，获得关于同一目标/场景的更为准确、全面和可靠的描述。针对不同的应用目的、图像融合算法和传感器特性，遥感图像融合的数据对象选择有所不同。分析影响遥感图像融合数据对象选择的这三个方面主要因素，总结一些以往成功的多源遥感图像融合中数据对象的组合模式......
    10. 《一种多传感器图像融合与数字水印技术》PDF+DOC 在小波包域提出了一种多传感器图像融合和双水印算法。首先，利用HIS变换和小波包变换将多光谱和全色图像分解为多个高低频子带，根据小波包域系数特点，低频部分采用基于区域平均能量加权算法的规则进行融合，高频部分采用绝对值取大的规则进行融合。然后，在高低频图像融合系数分别嵌入一个水印，低频水印利用了离散余弦......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。