《基于BP神经网络的容错控制技术在通风机监控系统中的应用》PDF+DOC
作者:付娟娟,李天玉,侯秀杰
单位:哈尔滨煤矿机械研究所
出版:《煤矿机械》2015年第01期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMKJX2015010930
DOC编号:DOCMKJX2015010939
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矿井通风机监控系统有效地保障通风机的正常运行,针对监控系统中众多的传感器和执行器故障,BP神经网络对正常状态和故障状态分别进行训练,将得到的网络结构、权值和阈值进行存储,再通过容错控制中的重构,对故障点进行诊断和处理。利用风量传感器进行了仿真实验,证明基于BP神经网络的容错控制可以有效地修正传感器故障,从而推广至监控系统的所有传感器。
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