《基于时空信息融合的复合引信目标识别方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 根据地面目标运动引起的地震动信号的特征信息 ，应用多传感器信息融合的方法将目标正确分类 .首先根据地震动信号在频域和时频域的多种特征 ，应用BP神经网络模式识别法 ，将地面车辆目标分为轮式车、轻型履带式车和重型履带式车 .设计了一种以神经网络正确识别率作为基本概率赋值的方法 ，并应用D S证据理论进......
2. 《一种基于支持度的抗干扰融合识别方法》PDF+DOC 针对传感器在受到干扰的情况下测量数据严重失真的问题，提出一种抗干扰的融合识别方法。该方法的核心思想在于给每个传感器分配相应的权值，权值分配的依据是各传感器的支持度。其他传感器对该传感器的支持度越小，则认为该传感器被干扰的程度越大，被分配到的权值越小。将加权融合后的测量数据输入RBF神经网络获取目标的......
3. 《基于蚁群神经网络的两级信息融合算法》PDF+DOC 为了保证地下车库空气质量的同时尽量降低系统能耗，针对地库环境监测系统，提出了一种基于蚁群神经网络的两级数据融合算法TLIFA-ACOBP，该算法将分簇结构与神经网络模型有效结合，设计了一个基于分簇的无线传感器网络两级数据融合模型.首先运用蚁群优化(ACO)算法对BP神经网络的权值进行优化，并将优化后......
4. 《基于时空信息融合和LSSVM算法的木材干燥监控》PDF+DOC 针对木材干燥过程中木材含水率参数和干燥窑内温湿度参数多传感器多点检测的特点，提出一种基于最优加权系数的时空信息融合算法。该算法在传感器概率分布先验知识未知的情况下可在线得到各参数的最小均方差估计，有效提升了木材含水率和干燥窑温湿度参数的检测精度。针对木材干燥窑温湿度控制过程强耦合、非线性特点，建立一......
5. 《基于粗糙集理论的多传感器信息融合及其在机器人中的应用》PDF+DOC 将粗糙集理论应用于多传感器信息融合中，利用粗糙集理论的属性约简、值约简等相关约简概念剔除冗余信息，提取最简决策规则形成信息融合算法，有效的提高了信息融合系统的效率和准确性，并探讨了该算法在机器人中的应用。...
6. 《基于信息融合理论的空间点目标识别实验结果分析》PDF+DOC 提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法，将BP网络和D—S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别，第二和第三级采用D—S证据理论进行识别.仿真结果证明，本文提出的方法能较好地解决复杂目标和诱饵的识别问题。...
7. 《基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究》PDF+DOC 为保障烟气轮机的安全可靠运行，实现科学维护，采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息，并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。...
8. 《一种基于D-S推理的异源信息目标识别方法》PDF+DOC 讨论了多帧异类信源的目标识别问题，将D-S证据推理应用于多传感器的数据融合，将异类辨识框架下的证据体组合得到新置信指派，利用多个传感器共同或联合操作的优势来提高目标识别的有效性和精确性。同时给出基于基本概率赋值决策的目标识别时序累积方法。最后通过仿真验证了该方法的有效性，可信度及准确性得到提高，具有......
9. 《带有加权融合中心的自适应融合技术研究》PDF+DOC 针对信息融合技术中目标融合识别的问题，提出了带有加权融合中心的多传感器信息自适应融合的改进方法。首先构建整体融合结构，将数据的融合过程与证据理论神经网络进行有机的结合，利用神经网络的在线学习、自适应调节融合权值、证据理论进行决策。这种采用多传感器自适应的方法具有较强的容错性、较高的检测与识别精度，增......
10. 《目标识别中多传感器信息融合算法比较》PDF+DOC 近年来多传感器信息融合技术在目标识别领域得到了大量研究和快速发展.介绍了多传感器信息融合目标识别的基本原理及其系统结构，重点阐述了目标识别中的多传感器信息融合算法，并对识别效果进行比较，最后指出了该领域今后的发展趋势。...