作者：陈春玲,崔琳,许童羽,周云成,李天来,王一情 单位：沈阳农业大学 出版：《沈阳农业大学学报》2016年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYNY2016010150 DOC编号：DOCSYNY2016010159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器数据融合技术在多相流领域研究进展》PDF+DOC2016年第01期 刘兴斌,卢静,王延军,马新铭 《基于时间窗口和自适应加权的能源互联网数据融合方法》PDF+DOC2016年第05期 胡伟,赵文会 《基于数据融合的日光温室传感器布设》PDF+DOC2019年第01期 许可,冯丹,王枫,彭秀媛 《一种新的数据融合方法》PDF+DOC1998年第06期 刘登第,傅惠民,殷刚,张少波 《红外警戒系统中的数据融合方法》PDF+DOC1995年第11期 曹建清,周世椿,吴常泳 《基于多传感器数据融合啤酒发酵温度监控系统》PDF+DOC2008年第06期 陈希,付兴武,张兴元 《多传感器数据融合技术及其研究进展》PDF+DOC2008年第05期 华鑫鹏,张辉宜,张岚 《基于隶属度函数的数据融合方法探讨》PDF+DOC2007年第16期 张燕军,张彦斌,郭德卿 《一种阵列式传感器数据融合方法的研究》PDF+DOC2014年第07期 杜胜雪,孔令富,李英伟 《相关系数平稳序列数据融合方法》PDF+DOC2004年第01期 刘成瑞,傅惠民

    • 无线传感器网络中采集的监测数据存在着较大的冗余和误差，影响数据的可靠性，然而由于温室环境具有空间大且温场分布受多种参数影响大等特点，在采集监测和控制中对数据的准确性要求比较高。为实现北方日光温室实时数据融合，提高实时数据精度，以沈阳农业大学北山试验基地一栋日光温室的实时采集数据为例，提出一种数据融合方法，通过无线传感器实时采集温室数据，利用格拉布斯判定准则进行数据预处理，并应用自适应加权平均算法对数据进行融合试验。试验结果表明：格拉布斯判定准则能够有效的剔除粗大误差，与原始采集数据相对比剔除误差后数据精度提高8%；与应用传统平均数据融合算法处理数据结果对比自适应加权平均数据融合能够明显的提高数据精度，融合后数据精度被提高6%。针对北方日光温室环境，采用无线传感器多数据融合方法，克服了对每个传感器采集的信息分别处理时的不确定性和不稳定性，经融合处理后结果能够提高温室环境监测的精确度，可全面准确的描述温室实时环境，为温室环境控制提供更加精准的基础数据，控制后使温室环境的温度、湿度、光照强度等主要参数达到相对理想的条件。

    📙 相关资料

    1. 《多传感器数据融合技术在多相流领域研究进展》PDF+DOC 多传感器数据融合技术作为一门新兴前沿技术，可对来自多个传感器的数据进行多级别、多层次、多方面的处理，进而提取出单个传感器所无法获取的更有用的信息。论述多传感器数据融合的基本理论，分析多传感器数据融合技术在三种融合层次上的性能特点。总结了主要的数据融合方法及多传感器数据融合技术的应用领域，尤其是应用于......
    2. 《基于时间窗口和自适应加权的能源互联网数据融合方法》PDF+DOC 为提高能源互联网环境下多源数据融合的精度和抗干扰能力，针对多传感器系统进行数据采集和监测时易受众多客观因素影响的问题，提出基于时间窗口和自适应加权的数据融合方法。采用支持度函数构造传感器支持度矩阵，检验测量数据之间的关联和支持程度；通过深度挖掘时间窗口中的蕴含信息，实行时间窗口蕴含值退出机制，有效剔......
    3. 《基于数据融合的日光温室传感器布设》PDF+DOC 针对北方日光温室内环境监测传感器的布设问题，设计了基于神经网络、分批估计理论与自适应加权平均融合算法的日光温室传感器布设方案.利用11个监测点采集到的温室内西红柿生长环境温度和湿度数据，在运用BP神经网络进行缺失值补全的基础上，结合分批估计理论和自适应加权平均融合算法进行多传感器数据融合.通过对比融......
    4. 《一种新的数据融合方法》PDF+DOC 提出了一种新的数据融合方法，可以综合利用来自多个传感器的数据，评估所检测目标的漏检概率，与国际上常用的方法相比，其评估结果具有更高的精度，而且便于工程应用...
    5. 《红外警戒系统中的数据融合方法》PDF+DOC 本文简要介绍了红外警戒系统中数据融合的方法，数据融合分二步进行，两传感器首先完成局部处理，提取潜在目标，然后送至综合处理器，最后识别出真实目标。...
    6. 《基于多传感器数据融合啤酒发酵温度监控系统》PDF+DOC 在啤酒发酵过程中，温度是一个重要的影响因素，采用单一传感器测量啤酒的发酵温度存在误差大，有较大的不确定性等I采用多传感器测量，弥补了单一传感器带来的缺陷；利用计算机强大的数值计算和信息处理能力，通过对失效数据的剔除和应用自适应加权数据融合技术对有效数据进行融合，提高了测温系统的精度和温度测量的可靠性......
    7. 《多传感器数据融合技术及其研究进展》PDF+DOC 数据融合是现代信息技术与多学科交叉、综合、延拓产生的新的系统科学，因其在军事和民用领域已经展现出广阔的应用前景，而备受国内外学者和众多实际工程领域专家的青睐。对现有的数据融合方法进行了分类，并重点介绍了十几种常用的方法，对其发展趋势作出展望。...
    8. 《基于隶属度函数的数据融合方法探讨》PDF+DOC 本文提出了利用建立隶属函数法，确立数据隶属度在数据融合过程中的作用，并由此也可将其作为检测设备系统故障的一种方法，并分析采用该方法的前提线性度。...
    9. 《一种阵列式传感器数据融合方法的研究》PDF+DOC 提出了一种基于支持度和自适应加权的阵列式传感器数据融合方法。其特点是通过关联融合多组测量信号序列以降低静态数据的随机测量误差。对单传感器测量信号序列，采用支持度方法计算每个测量数据的综合支持度和加权因子，然后对测量信号序列进行加权融合。对阵列式传感器多组测量信号序列，基于单传感器数据融合，利用自适应......
    10. 《相关系数平稳序列数据融合方法》PDF+DOC 相关系数平稳序列是从非平稳序列中分离出来的一类工程实际中常见且便于研究的随机序列 ，传统的平稳序列只是它的一个特例。文中建立了多传感器对同一相关系数平稳序列进行测量时的数据融合方法 ，其中包括相关系数平稳序列的集中式融合和分布式融合两种方法。大量模拟实验表明 ，通过多传感器的数据融合 ，相关系数平稳......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。