作者：李朝真,程新明,兰旭辉,张亚兵 单位：湖北省科技信息研究院 出版：《软件导刊》2011年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRJDK2011110170 DOC编号：DOCRJDK2011110179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC2009年第07期 胡丽芳,关欣,何友 《基于DSmT的不同时域多传感器目标识别方法研究》PDF+DOC2013年第05期 张永利,计文平,张靖 《基于加权证据组合的多传感器目标识别》PDF+DOC2003年第12期 柳毅,高晓光,卢广山,陈红林,李相民 《多传感器信息融合在航天侦察中的应用》PDF+DOC2012年第03期 李丹,于小红 《广义幂集空间中证据冲突的原因分析》PDF+DOC2011年第12期 胡丽芳,关欣,邓勇,何友 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的改进》PDF+DOC2009年第04期 董彦佼,韩元杰,刘洁莉 《基于DSmT的多传感器目标识别》PDF+DOC2008年第02期 胡丽芳,关欣,何友 《一种有效的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC2008年第01期 胡丽芳,邱立军,陈海建 《基于隶属度和D-S理论的雷达目标识别方法》PDF+DOC2007年第31期 牛鹏飞,王晟达,马健 《基于D-S证据理论的多模复合制导目标识别》PDF+DOC2007年第03期 李炯,雷虎民,刘兴堂

    • 由于信息的多样性和复杂性，使得对不确定信息的表示和建模都要通过相应的方法完成。由于方法的不统一，难以实现对异类不确定信息的融合。寻找一种统一的理论实现多源异类信息的表示与建模，已成为信息融合领域中的关键问题。已有研究成果表明，随机集理论有望解决该难题。介绍了一种新的不确定推理理论-DSm理论，引入了随机集理论的基本概念和性质，以随机集为工具，给出了经典DSm组合规则的随机集表示，从而将DSmT纳入基于随机集理论的不确定信息统一表示与建模架构中。

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