作者：曾凡文,王永利,刘冬梅 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2011年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2011110740 DOC编号：DOCJYRJ2011110749 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线传感器网络(WSN)节点能量与带宽均非常有限，难以适应大量数据长时间传输的需求，所以非常有必要对原始采集的数据进行聚合或压缩处理。利用传感数据间存在的时间相关性，提出分段常量近似与Haar小波压缩相结合的二级压缩算法，在误差可调的情况下压缩该类时间相关的传感数据。通过真实数据集上的实验，分析该算法的数据重构误差、数据压缩比与压缩耗时情况，并与其他压缩算法进行对比。实验结果表明，该算法能够有效地利用传感数据中存在的时间相关性，显著减少冗余数据，有较高的压缩比并保证数据精度。

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