作者：刘辉,牛智有 单位：黑龙江省农业机械学会;黑龙江省农业机械工程科学研究所 出版：《农机化研究》2011年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJYJ2011010500 DOC编号：DOCNJYJ2011010509 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 酸价是评价鱼粉新鲜度的一个重要指标，探索酸价含量的快速检测对鱼粉品质快速检测具有重要意义。为此，对不同新鲜度的鱼粉样本进行酸价含量的化学测定和电子鼻数据采集，利用BP神经网络和支持向量回归(SVR)建立酸价含量和电子鼻数据两者之间的回归模型，并用预测集样本进行验证。采用BP神经网络和SVR结果相近，其决定系数R2、预测标准差SEP、最大相对误差RE-max、平均相对误差RE-mean分别为0.9 7，0.2 0，7.51%，2.45%和0.97，0.27，10.73%，2.94%。结果表明，利用电子鼻技术检测鱼粉酸价含量是可行的。

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