作者：李明忠,赵方剑,姚诚 单位：中国力学学会;中国科学技术大学 出版：《实验力学》2011年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYLX2011010200 DOC编号：DOCSYLX2011010209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 电动潜油泵以其独具的特点和优势在油田生产过程中得到了日益广泛的应用，但过高的故障率给油田开发带来效率和经济上的损失。其核心部件离心泵也是故障易发部件，经常出现流道堵塞，严重影响机组的正常运转。本文结合电潜泵机组的工作特性和力学性能，建立了一套潜油离心泵流道堵塞的振动识别模型，并推导了振动模型的运动方程。利用自建的大型实验装置，模拟了该类故障井的实际生产并测得了井口三维振动信号，绘制了信号的时域图和频域图。此外，本文引入小波分析方法对信号进行了细致化分析，研究了此类故障的振动特性并验证了所建模型的可靠性。

    📙 相关资料

    1. 《基于振动信号的交流中压真空断路器故障诊断技术研究》PDF+DOC 机械故障是断路器发生的主要故障之一，因此机械状态监测对断路器安全稳定运行至关重要。断路器开断过程中的振动信号包含了丰富的机械特征，可以通过提取振动信号而对设备进行机械故障诊断的研究。文中针对某12 kV交流中压真空断路器，通过自制的断路器在线监测装置采集断路器正常及故障状态下的振动信号，使用短时能量......
    2. 《电动潜油泵电动机保护器性能测试系统的研究》PDF+DOC 分析了电动潜油泵电动机保护器失效的原因，对保护器静态和动态密封性能、高速运转后保护器内电机油的电性能、动态时保护器性能参数等进行了系统测试研究，建立了完整的电潜泵电动机保护器性能测试系统，保证了保护器制造质量，确保保护器对电动机的保护作用。现场应用表明，在电潜泵机组所有部件故障中保护器故障减少，消除......
    3. 《雷达系统故障的诊断技术》PDF+DOC 对雷达系统故障诊断技术作了归纳和分类，分析了当前故障诊断技术的优缺点，重点讨论了以下8个方法：基于知识的智能故障诊断方法；对神经网络故障诊断方法；粗糙集诊断方法；基于遗传算法的故障诊断方法；故障树的诊断方法；专家系统故障诊断方法；基于小波分析的故障诊断方法；模糊故障诊断方法.最后，指出了雷达系统故障......
    4. 《基于单振动传感器的多缸柴油机失火诊断》PDF+DOC 通过模拟某12缸柴油机各缸失火试验，对缸盖振动信号中各缸爆发响应信号进行分析，研究表明，各缸爆发在同一测点均会引起振动响应，响应信号的频谱成分不变，幅值变化满足本缸准则及邻缸准则。基于主序列法在不依赖上止点传感器的情况下提取各缸爆发信号的相对幅值，通过判断相对幅值的变化率实现了对传感器所在气缸排各缸......
    5. 《基于多传感器信息融合技术在滚动轴承故障诊断中的应用》PDF+DOC 为了提高滚动轴承故障诊断的准确性，运用了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法。由电流传感器和加速度传感器采集电流信号和振动信号，经小波变换等预处理后通过能量算子获得故障特征值，再经过动量改进BP神经网络进行训练，实现对滚动轴承故障的准确诊断。通过实验证明该方法可行。...
    6. 《基于模糊数据融合的刀具磨损状态辩识》PDF+DOC 选取能够充分反映刀具磨损状态的振动信号和功率信号作为研究对象，采用正交小波变换技术，提取刀具磨损特征信号，利用该特征信号建立了振动幅值变化与刀具磨损量间的关系，计算出基于振动信号的刀具状态特征值，定性地识别出刀具磨损状态；对功率信号，采用统计分析方法，通过均方根处理提取出刀具磨损特征信号，并以信号强......
    7. 《JZT-1机车走行部状态监测及故障诊断系统》PDF+DOC 介绍了JZT-1机车走行部状态监测及故障诊断系统的构成和技术特点。经试验和运用表明，系统工作稳定可靠，其采用的故障诊断智能决策方法极大地提高了预报的准确度。...
    8. 《滚动轴承的智能诊断系统研究》PDF+DOC 利用虚拟仪器平台，选用加速度传感器和声级计拾取滚动轴承的振动信号和声信号，运用小波分析提取轴承特征信号；构建了基于BP神经网络的数据融合结构，实现轴承故障的智能诊断，提高了诊断效率和准确性。...
    9. 《基于DS证据理论的精馏塔故障诊断方法》PDF+DOC 研究了一种基于多传感器信息融合算法对精馏塔出现的故障进行诊断的方法。首先利用小波分析对精馏塔传感器信号进行有效的滤波预处理，预处理后的数据送入BP神经网络进行初级融合，然后将初级融合后的数据当作DS证据理论的证据对精馏塔故障进行诊断，由最终概率赋值结果可知最大可信度，则可以判断故障的发生。仿真结果显......
    10. 《非线性信息融合技术在火力发电机组故障诊断中的应用》PDF+DOC 火力发电机组的振动信号往往是多种振源信号的非线性混叠，由此给火力发电机组故障诊断中特征信号的提取与分析带来了强烈的干扰。针对此问题，提出了基于小波-非线性独立分量分析(independent componentanalysis，ICA)的火力发电机振动信号非线性盲分离与特征提取新方法。首先，利用小波......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。