《异构不规则无线传感器网络的定位算法》PDF+DOC

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2. 《基于图刚性的无线传感器网络定位新算法》PDF+DOC 针对分布式MDS-MAP算法的不足，提出了一种基于图刚性理论的无线传感器定位新算法MDS-MAP(GR)。算法利用图的刚性理论，确定网络中的所有刚性子区域，然后利用合并定理将刚性子区域进行扩展，最后对合并得到的刚性区域利用MDS-MAP算法和锚节点实现网络中节点的大规模定位。算法尽可能对刚性区域进行......
3. 《基于无线传感器网络的定位算法的研究》PDF+DOC 从无线传感器网络的应用研究角度出发，传感器节点位置信息的获得是任何应用的基础本文采用了最小二乘法和极大似然估计法分别对未知节点进行计算的非测距的DV-Hop定位算法实现了对数据进行定位处理，且采用极大似然估计法对未知节点的计算可以获得较高的定位精度。...
4. 《基于网格扫描的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC 分析典型的测距无关定位算法APIT与API2T，指出其存在定位精度低与覆盖率低的缺陷。针对该问题，提出一种基于网格扫描的无线传感器网络定位算法——API3T。重新定义邻居节点，改进网格扫描策略，从而减少In-To-Out错误和Out-To-In错误。仿真实验结果表明，该算法的定位精度与覆盖率较高。...
5. 《基于半监督流形学习的无线传感器网络定位方法及其应用》PDF+DOC 提出了一种基于流形半监督学习的移动节点定位算法.该算法利用基于流形学习的半监督方法，通过一定量的有标签样本和无标签样本，获取隐含在节点接收信号强度信息中的流形结构，直接建立节点物理位置与接收信号强度之间的映射关系.算法不需要使用现有的理论或经验信号传播模型，避免了模型不准确带来的定位误差，而且允许网......
6. 《一种低计算复杂度的无线传感器网络分簇定位算法》PDF+DOC 针对已有的集中式定位算法定位精度低，而分布式定位算法计算复杂度高、通信量大的问题，提出了一种适用于无线传感器网络的计算复杂度低的节点分簇定位算法。首先，提出满足最大连通度的多边界节点分簇算法，采用此算法把网络划分为若干个簇，各簇分别进行簇内节点定位；其次，各簇进行融合，最终实现全网节点的定位。仿真结......
7. 《一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法》PDF+DOC DV-Hop定位算法是无线传感器网络实现无测距节点定位的一种典型方法，针对其定位精度和覆盖率的不足，提出了一种按节点优先级进行定位并升级为新锚节点的改进算法；该算法是从第二轮次开始增加一次新锚节点广播，由各未知节点根据自身所收到的新旧锚节点广播的多少来确定其优先级，选择该轮次中优先级最高的节点按DV......
8. 《无线传感器网络中一种自适应定位算法的实现》PDF+DOC 本文基于应用，采用事件触发机制，融合了两种已有的无线传感器网络节点自定位算法：质心算法和Dv-Hop算法，提出了一种自适应分级定位算法。该算法根据触发事件的级别使用循环求精的方法，使得定位结果满足不同的应用需求，实现了定位精度和能源开销的较好平衡。仿真实验结果显示，该算法能够满足不同的应用需求。...
9. 《基于序列加权的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC 针对阶次序列定位算法的复杂度高和定位精度低的问题，提出了一种新的无线传感器网络阶次序列加权定位算法，给出了该算法的基本原理与实现方法。该算法首先采用Voronoi图对定位空间进行划分，将多边形的点、面的重心及其和边界交汇点作为虚拟信标节点，然后建立虚拟信标节点到信标节点的阶次序列表。最终，该算法计算......
10. 《基于阶次序列加权的无线传感器定位算法》PDF+DOC 针对WSN中节点的定位误差的问题，提出了一种阶次序列加权的无线传感器定位算法。首先根据节点定位中的信号传输采用Shadowing模型，其次根据锚节点建立Voronoi图，将Voronoi多边形的顶点作为参考点，然后建立参考点与锚节点之间的阶次序列，通过选择N个未知节点序列与最优序列加权估计未知节点的......