作者：李一民 单位：中国机械工程学会;广州机械科学研究院 出版：《机床与液压》2011年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCYY2011110160 DOC编号：DOCJCYY2011110169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为降低热误差对加工精度的影响，以减少补偿成本、简化数据采集、提高补偿精度为目标，提出采用灰色GM(0，N)模型进行数控机床热误差建模预测；以优化数据配置、改善补偿系统动态品质、提高鲁棒性为目的，建立了GM(0，N)优化模型。采用智能温度传感器和位移传感器采集了MCH63精密卧式加工中心温度数据和主轴3个方向热位移量，并根据采集数据构建热误差模型。试验结果表明：GM(0，N)建模方法简单，数据量少，运算时间短，预测精度较高；优化模型可根据在线输入的新数据不断修正模型本身，其精度高、鲁棒性强、通用性好，适合于在线建模。

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