作者：高军哲,潘孟春,罗飞路,陈棣湘 单位：中国电子学会 出版：《电子测量与仪器学报》2011年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZIY2011010040 DOC编号：DOCDZIY2011010049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多频涡流的谱分析和缺陷分类技术研究》PDF+DOC2010年第14期 高军哲,潘孟春,罗飞路,刘波,何赟泽 《基于DSP的涡流检测多频阻抗分析系统研制》PDF+DOC2013年第06期 李正明,陈敏洁 《一种用于铝合金材料的多频涡流测试技术》PDF+DOC2016年第16期 张巍 《基于涡流检测信号的航空发动机叶片缺陷分类与评估方法》PDF+DOC2016年第02期 于霞,张卫民,邱忠超,秦峰 《涡流法在凝汽器检修中的应用》PDF+DOC2005年第06期 宋树波,邵泽波,王海波,杨震宇 《涡流检测小直径传感器设计》PDF+DOC2012年第05期 宋树波,王海波,邵泽波 《脉冲涡流检测的谱分析方法与缺陷分类识别》PDF+DOC2011年第28期 高军哲,潘孟春,罗飞路,何赟泽,陈棣湘 《基于FPGA的金属膜厚检测系统》PDF+DOC2011年第04期 陈立晶,王化祥,尹武良 《双频涡流法在压缩机冷却器检修中的应用》PDF+DOC2010年第04期 宋树波,王海波,邵泽波,李凤兰 《基于三轴漏磁与电涡流检测的管道内外壁缺陷识别方法》PDF+DOC2014年第04期 王少平,王增国,刘金海,苏涵光,汪刚

    • 多频涡流检测是有效实现多参数检测和干扰抑制的无损检测方法。在谱分析型多频涡流检测中，采用同步方式合成多频激励信号，将涡流检测信号进行放大后，采集进行DFT变换，在频域进行特征提取分析。基于遗传算法，对多频激励信号的初始相位进行优化，降低激励信号的峰值因数，减小驱动电路工作电压范围。对检测信号进行谱分析，通过谱能量的变化对缺陷进行识别，提出谱变化趋势对缺陷进行分类。对于表面下缺陷，采用峰值频率点来近似识别缺陷的深度位置。通过涡流检测试验，验证了所提出方法的正确性。

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