作者：蒋鼎国,周红标,耿忠华 单位：中国调味品协会;北京市食品科学研究院 出版：《中国酿造》2011年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZNGZ2011110420 DOC编号：DOCZNGZ2011110429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 研制一套白酒品质识别电子鼻，对检测样品的气味数据进行预处理，提取稳态响应值，并作为支持向量机(support vectormachine，SVM)分类模型的输入。为提高识别的准确度，利用粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)来优化SVM的参数c和g。不同品质的白酒所对应的电子鼻传感器响应特性不同，PSO-SVM分类模型的识别准确率达到了97.5%。结果证明基于PSO-SVM分类模型具有较强的学习能力和泛化能力，可用于白酒品质鉴别电子鼻。

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