《基于小波神经网络的矿用通风机监控及诊断系统》PDF+DOC
作者:李东辰,朱伟,闫其娇,庞敏敏
单位:哈尔滨煤矿机械研究所
出版:《煤矿机械》2011年第09期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMKJX2011091370
DOC编号:DOCMKJX2011091379
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采用小波与神经网络松散结合的方法,选择LabWEV为软件开发平台,开发出了一套集数据采集、处理、显示、故障诊断、报警等功能的实时监测及诊断系统。该系统能准确地监测风机运行状况,并有效地诊断风机发生的振动故障。
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