作者：邓亮,张新曼,沈虹晖,许学斌,张海涛,田中民,韩九强 单位：航天科技集团公司九院七七一所 出版：《微电子学与计算机》2011年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXYJ2011120310 DOC编号：DOCWXYJ2011120319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对不同传感器采集的指纹难以进行统一准确的分割的问题，提出主频率带能量比值，归一化的灰度均值及灰度对比度值三个更为通用的指纹描述特征，并利用这三个指纹特征，使用SVM方法训练一个线性分类器，对指纹进行有效分割.实验表明，该方法不仅实现了对指纹的准确分割，在FVC2002指纹数据库上平均分割误差约为2%，并且该分割方法具有很好的通用性，适用各种传感器采集的指纹。

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