《基于RBF神经网络的人体动态姿态识别算法》PDF+DOC

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2. 《改进的无线传感网混沌Hopfield盲检测算法》PDF+DOC 在密集部署的无线传感器网络中，相邻传感器的信号可能高度相关。在无线传感网传输模型分簇的基础上，针对Hopfield神经网络极易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷，利用混沌序列的遍历性和类随机性，提出一种改进的混沌Hopfield盲检测算法解决无线传感网簇内传感器信号盲检测问题。算法的思想是：利用混沌映......
3. 《基于多传感器融合的摔倒检测算法的研究》PDF+DOC 针对传统摔倒检测算法中误报和漏报率高的不足，提出一种基于多传感器融合的摔倒检测算法；该算法分别以人体的加速度和姿态角值为判定依据；首先，采用三轴加速度传感器和电子罗盘对上述两种数据进行采集，并通过无线模块发送至PC机；之后对采集数据进行分析和处理，进而根据阈值进行异常姿态检测；最终，综合加速度和姿态......
4. 《改进PSO优化神经网络算法的人体姿态识别》PDF+DOC 为了提高人体姿态的识别精度，提出一种基于改进的粒子群优化(PSO)神经网络的人体姿态识别算法。采用加速度传感器获取加速度信息，并在常用特征集的基础上，加入离散系数和曲线积分两种新特征作为神经网络的输入；在利用PSO神经网络参数的同时，通过控制概率，自适应地对粒子进行遗传操作，增强粒子跳出局部极小值的......
5. 《一种基于多级自适应门限的计步算法》PDF+DOC 计步是智能穿戴设备和智能手机的重要功能，在健身、医疗和导航定位领域被广泛使用.针对现有计步算法中对不同运动状态变化适应性差、不能有效排除手腕抖动等非行走因素干扰的问题，提出多级自适应门限计步算法.该方法分为3级门限控制：先检测加速度信号中的峰值点和谷值点；接着基于获得的峰值点和谷值点，计算人物的步频......
6. 《基于六轴传感器的无线动作识别系统设计》PDF+DOC 利用六轴传感器在手势识别和姿态识别上的优势和无线系统的便利性，设计了基于六轴传感器的无线爬行动作识别系统，实现爬行动作的识别和姿态检测。利用动态时间规整(DTW)算法匹配模板识别四肢动作判断爬行意图，再根据传感器数据检测当前姿态，判断爬行方向。实验表明：系统在3 s内根据动作发出正确指令的概率达到7......
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8. 《基于三轴加速度信号的实时人体状态识别算法》PDF+DOC 针对移动终端设备的硬件局限性，研究了一种基于卡尔曼滤波的非特定人体状态识别算法，实时判断人体的运动、静止、状态转换情况.将装有三轴加速度传感器的蓝牙模块放置在人体的胸部，获得运动时的三维加速度信号.结合人体运动状态的特征和加速度信号变化的相关性，采用信号矢量幅值变化量的函数进行卡尔曼滤波，对人体状态......
9. 《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC 主要分析了神经网络存在的一些缺陷，研究了一种改进BP神经网络学习算法的相关技术，设计并实现了一种改进型BP神经网络算法，并将其应用于智能传感器的非线性自校正系统。通过在某无人机机载高度传感器上试验研究，证明了这种算法的可靠性、先进性、稳定性。...
10. 《基于多传感器数据融合技术的应用研究》PDF+DOC 复杂系统的多传感器数据融合是一门新兴的技术，它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息。数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景。该文提出了一种基于神经网络融合算法的多传感器数据融合技术，对所采用的数据融合技术用于烧结终点预......