《基于相关性函数的多传感器自适应加权融合算法》PDF+DOC

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2. 《一种基于多方法的多传感器数据融合算法研究》PDF+DOC 提出了一种基于多方法的多传感器数据融合算法，分批估计融合求得单传感器最优估计值，然后依据权值最优分配原则进行分组自适应加权融合处理。通过对多热电偶测温的实测数据分析表明，与算术平均值法、单传感器分批估计和自适应加权相结合的算法以及单传感器分批估计和多传感器分批估计相结合的算法相比，绝对误差分别降低3......
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4. 《基于分批估计算法的大坝监测数据融合》PDF+DOC 针对大坝监测系统的多传感器特征，为了综合评估大坝的工作性态，需要对多源信息进行互补集成，文中引入分批估计算法研究大坝监测信息的多传感器数据融合问题，通过算例分析表明，该方法简单可行，可用于工程实际中。...
5. 《多传感器数据自适应加权融合估计算法的研究》PDF+DOC 针对从含有观测噪声的测量数据中估计一个非随机量，本文提出了一种多传感器数据自适应加权融合估计算法，并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。最后给出了本算法在计算机上的仿真结果，从实际应用上进一步说明了本算法的有效性。...
6. 《基于刀切法与自适应加权的多传感器信息融合算法》PDF+DOC 针对加权平均、最优加权、自适应加权多传感器信息融合算法的不足，提出采用刀切法与自适应加权方法相结合的信息融合算法。该算法在自适应加权的基础上充分利用观测值与各个历史时刻的估计值，通过构造伪值分别对估计值与加权因子进行Quenouille估计。实验结果表明，在经过刀切法与自适应加权相结合后，数据处理的......
7. 《数据时空融合算法在无线多传感器网络中的应用》PDF+DOC 无线传感器网络是一种新兴的、全新的技术，它常常应用于工业领域以及恶劣的环境中.在标准ZigBee协议中没有设计相关的数据融合规范，使其只能用在低数据冗余的应用场合.大规模网络中的数据冗余度大，并且网络中的数据冗余会引起节点频繁地争抢信道，网络时延增加甚至出现网络瘫痪；因此针对同类多传感器测量数据中含......
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9. 《基于相关性函数和模糊综合函数的多传感器数据融合》PDF+DOC 针对多传感器数据融合过程中，各传感器可靠度估计的困难和如何对不同类型的传感器数据进行融合，提出了一种基于相关性函数和模糊综合函数的多传感器数据融合方法。该方法首先利用相关性函数计算多传感器的相互支持程度，然后由隶属函数得到每个传感器提供信息的可信度，最后用模糊综合函数获得多传感器对目标属性的融合结果......
10. 《大直径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC 为了克服多滚轮大直径测量系统中单一传感器的局限性，利用多传感器数据融合技术，充分挖掘不同时间和空间的测量数据信息，极大地提高了测量系统的性能和效率。将自适应加权算法应用于大直径测量系统的特征层数据融合，减少了不确定误差的影响。仿真结果表明：该算法得到的测量结果更加精确，效果较好。...