《海面目标多信源融合识别技术研究》PDF+DOC

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2. 《改进的D-S证据理论在海上目标融合识别模型中的应用》PDF+DOC 船舶海上航行的过程中传感器获取到的信息间会存在冲突。本文对传统的D-S证据理论进行改进，通过权重来调整不同证据的可信度，然后利用Dempster合并法则实现目标信息的融合。最后通过对比实验证明本文改进算法的有效性和稳定性优于其他对比算法。...
3. 《基于D-S证据理论的目标识别融合应用》PDF+DOC 基于D-S证据理论的目标识别融合系统，可以充分发挥多传感器信息的优势，提高目标识别结果的准确性。本文结合工程实践，分析地面目标融合识别过程中经典D-S证据理论方法处理数据出现的问题，发现使用D-S证据理论对于高冲突证据融合结果准确性较低。因此提出一种基于D-S证据理论的改进数据融合方法，将冲突因子与......
4. 《采用D-S证据理论的双色红外小目标融合检测》PDF+DOC 针对远距离低信噪比条件下目标检测难的实际问题，提出采用D-S证据理论的双色红外小目标融合检测方法。该方法首先采用统计检测方法对各传感器图像进行目标检测处理；接着采用“或”逻辑对各传感器的目标检测结果进行融合，以降低目标漏检的可能性；然后在各传感器图像中提取融合检测结果中各候选目标区域的多个图像特征作......
5. 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC 针对多传感器目标信号的特点 ，运用小波变换和FOBW编码对信号进行特征提取。在此基础上 ，运用D S证据理论对目标进行融合识别。与单一传感器的识别结果相比较 ，上述方法能明显提高识别能力 ，同时降低识别的不确定性 ，提高识别的实时性。...
6. 《基于神经网络的D-S证据理论应用于多传感器目标识别》PDF+DOC 本文提出了一种基于神经网络的泛化能力来计算多传感器测量值可信度的方法 ，文中使用了两种类型的神经网络 ：CMAC和 BP网络 ；并利用 D- S证据理论将多传感器的多次测量在时间域进行融合 ，以获取准确可靠的融合识别结果。仿真实验表明该方法是可行的 ，能有效地提高系统识别率及鲁棒性。...
7. 《基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 研究基于神经网络(NN)和D-S证据理论相结合对多传感器多测量周期进行数据融合的目标识别方法.采用中心式融合算法，利用神经网络对单个传感器不同周期的目标进行融合识别；利用D-S证据理论对识别信息进行全局融合，得到综合的目标识别，达到对目标识别的目的，并通过实例证明了该方法的有效性。...
8. 《基于多传感器决策级融合的远距离目标检测》PDF+DOC 本文针对可见光和红外热图像序列中远距离目标检测，提出了一种基于决策级融合的目标检测方法。该方法首先是通过帧间差累积和提取局部灰度信息的方法对各传感器图像进行目标检测处理；接着采用“与”逻辑对各传感器的目标检测结果进行融合，除去部分冗余信息；然后在各传感器图像中提取融合检测结果中各候选区域的多个图像特......
9. 《D-S证据理论方法在目标识别中的应用》PDF+DOC D-S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法，基于该理论的多传感器决策层数据融合已得到广泛应用.介绍了D-S证据理论及其有关概念和D-S合成法则，阐述了基于D-S证据组合理论的数据融合一般步骤及决策层判决方法，运用D-S证据理论对目标进行了融合识别.与单一传感器的目标识别结果相比较，上述方法......
10. 《弹道中段目标雷达综合识别研究》PDF+DOC 中段是弹道导弹防御的主要阶段，也是目标构成最为复杂的阶段。数量众多的轻、重诱饵和弹体碎片使得基于单一特征、单次观测的目标识别并不能给出令人信服的识别结果。因此本文根据弹道中段目标的微动和结构特性，首先利用BP神经网络得到基于单一特征的各待识别目标的基本概率赋值，然后利用D-S证据理论实现当前观测周期......