《分级多模自适应滤波算法无人机控制系统故障诊断》PDF+DOC
作者:贾彩娟,许晖
单位:火力与指挥控制研究会
出版:《火力与指挥控制》2011年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLYZ2011070360
DOC编号:DOCHLYZ2011070369
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《基于改进多模滤波算法的控制系统故障诊断》PDF+DOC2012年第03期 贾彩娟,许晖
《基于分层多模自适应滤波算法的无人机多重传感器故障诊断》PDF+DOC2009年第12期 贾彩娟,许晖
《基于改进自适应滤波算法的控制系统传感器故障诊断》PDF+DOC2006年第06期 贾彩娟,祝小平,周洲
《一种基于故障匹配的多重故障诊断方法》PDF+DOC2015年第01期 韩冰洁,缑林峰,毛宁,汪晓明
《造纸过程纸张定量传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC1996年第04期 王艳,孟繁雪
《控制系统故障诊断方法综述》PDF+DOC1988年第01期 徐佳凡
《基于卡尔曼滤波器的传感器故障诊断》PDF+DOC2005年第S1期 许秀玲,汪晓东,张浩然
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《卡尔曼滤波器在传感器软故障诊断中的应用》PDF+DOC2010年第11期 许秀玲
《多模自适应滤波算法的性能改进方法》PDF+DOC2009年第05期 贾彩娟,许晖
应用标准的多模自适应滤波算法能够在较短时间内检测出控制系统的单一故障,但是当用于检测控制系统的双重和多重故障时,则需要建立所有可能出现的故障模型,而每一个模型都要对应一个卡尔曼滤波器,需要大量滤波器并行运算,大大增加了系统故障诊断时间,为了简化算法并减少计算时间,提出了一种用于复杂系统多重故障诊断的分级多重模型滤波算法,在确定某一单个故障发生后,则可以启用一组基于上一单个故障的新滤波器来检测系统的第二重故障,这样减少了并行运算的滤波器数量,从而减少计算量和故障诊断时间。将此算法应用于某无人机控制系统的双重故障的故障诊断,仿真结果验证了该方法的有效性。
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