作者：黄懿,李小昱,王为,周炜,周竹 单位：湖北省农业科学院 出版：《湖北农业科学》2011年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHBNY2011120540 DOC编号：DOCHBNY2011120549 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 随着猪肉产量的提高和人们对食品安全的重视，快速准确地检测肉新鲜度越来越有着重要的现实意义。针对猪肉腐败过程中气味与颜色的变化，本文设计了猪肉图像采集装置和气体采集装置，对10个不同时间段采集到的各240份猪里脊肉样品图像信息和气体信息进行特征层的融合，基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM)建立多源信息融合的猪肉新鲜度评价模型，结合二步格点搜索法(Grid Search-ing Technique)和交叉验证方法(Cross Validation)，对该模型参数γ和σ2进行选择和优化，分析比较了机器视觉系统、电子鼻系统及其两者融合系统所建立的猪肉新鲜度评价模型，3个模型对猪肉新鲜度的识别率分别为达到77.33%、91.67%和97.33%。结果表明，基于机器视觉和电子鼻多源信息融合系统可显著提高猪肉新鲜度的识别率。

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