《蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC
作者:王华东,王大羽
单位:重庆市光学机械研究所
出版:《激光杂志》2015年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJGZZ2015040430
DOC编号:DOCJGZZ2015040439
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为了降低无线传感器网络数据间的冗余性,提高数据传输量和降低通信能耗,提出一种蝙蝠算法优化神经网络算法的数据融合策略。首先每个簇首节点接收该区域的各传感器节点检测到的数据,然后采用蝙蝠算法优化BP神经网络进行数据融合,最后采用仿真实验对其性能进行测试。仿真结果表明,本文算法节省了感知节点的能量消耗,延长了无线传感器网络的生命周期时间,提高数据融合的精度。
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