作者：刘豪杰,李民赞,孙红,赵毅,文瑶,杨玮 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2015年第S2期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2015S20260 DOC编号：DOCNYGU2015S20269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • CropspecTM是一种基于735 nm和808 nm的车载式主动作物冠层光谱传感器，能够快速、无损地检测作物氮素营养状态。为了评价其检测精度，针对农大8号和京农科等2种玉米作物品种，使用该检测系统在拔节期采集作物冠层在808nm和735nm波段处的反射率。然后组合计算了DVI735，NDVI735，PVI735和RDV735等常规的植被指数，并基于RVI735构造了一种新的植被指数MRVI735。通过分析各植被指数与叶绿素含量指标SPAD值之间的相关关系得出：对于农大8号，MRVI735、NDVI735和RVI735与叶绿素含量指标的相关性较好，相关系数分别是：-0.7482、-0.6763和-0.6786，达到强相关水平。对于京农科，NDVI735、MRVI735和RVI735与叶绿素含量指标的相关性较好，相关系数分别是：0.7270、0.7252和0.7245，达到强相关水平。对于2个玉米品种，都分别选取了相关系数最好的一个和两个植被指数为参数，分别建立了一元线性回归模型和二元线性回归模型。农大8号的一元模型和二元模型的R2c分别是0.6052和0.....。

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