作者：刘辉,牛智有 单位：湖北省农业科学院 出版：《湖北农业科学》2011年第13期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHBNY2011130520 DOC编号：DOCHBNY2011130529 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术在鱼粉酸价检测中的应用》PDF+DOC2011年第01期 刘辉,牛智有 《基于电子鼻的鱼粉中挥发性盐基氮检测模型比较》PDF+DOC2010年第04期 刘辉,牛智有 《电子鼻技术对猪肉挥发性盐基氮的预测研究》PDF+DOC2018年第07期 蒙万隆,郑丽敏,杨璐,程国栋,许姗姗 《电子鼻定量检测淡水鱼新鲜度的方法研究》PDF+DOC2016年第12期 杨春兰,薛大为 《基于KPCA和SOM网络的电子鼻大闸蟹新鲜度评价》PDF+DOC2017年第02期 朱培逸,顾晓云,杜洁,徐本连,鲁明丽 《基于电子鼻和电子舌技术的鳕鱼鲜度评定》PDF+DOC2019年第05期 郑舒文,陈卫华 《不同切割干姜对真空包装草鱼片新鲜度的影响》PDF+DOC2019年第08期 PHUHONGSUNG Pattarapon,张慜 《原料虾新鲜度对虾酱品质的影响》PDF+DOC2014年第05期 李丽华,赵玲,曹荣,魏玉西,刘淇 《基于电子鼻技术快速检测带鱼新鲜度的研究》PDF+DOC2012年第24期 孟志娟,周宇芳,杨会成,廖妙飞,郑斌 《基于电子鼻的冷藏大菱鲆品质变化研究》PDF+DOC2015年第08期 徐永霞,张朝敏,张颖,李学鹏,孙宏,励建荣

    • 挥发性盐基氮(TVB-N)是衡量鱼粉新鲜度一个十分重要的指标，探索鱼粉TVB-N快速检测方法对鱼粉品质检测具有重要意义。利用研制的电子鼻对不同新鲜度的鱼粉样本进行电子鼻数据采集，建立了电子鼻数据和TVB-N值之间的支持向量回归模型(SVR)，利用预测集进行验证，并与多元线性回归(MLR)方法进行比较。结果表明，支持向量回归模型预测精度优于MLR模型，其决定系数R2、预测标准差SEP、最大相对误差RE-max、平均相对误差RE-mean分别为0.910、4.32、8.92%、1.87%。支持向量回归和电子鼻技术检测鱼粉TVB-N含量是可行、有效的方法。

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