作者：段荣行,董德存,赵时旻 单位：同济大学 出版：《同济大学学报(自然科学版)》2011年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTJDZ2011110260 DOC编号：DOCTJDZ2011110269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为提高系统故障诊断效率，提出了一种利用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合方法，该方法充分发挥动态故障树建模和贝叶斯网络推理各自优势，通过集成系统结构信息和传感器信息来诊断系统故障.采用高效的零压缩二元决策图生成系统所有最小割集，并采用贝叶斯网络方法计算部件和最小割集的诊断重要度；根据传感器证据信息对系统特征函数化简，同时对部件和证据条件下割集的诊断重要度进行更新；综合考虑部件和割集诊断重要度设计了系统诊断决策算法，生成诊断决策树以指导维修人员恢复系统故障；最后通过实例验证了该故障诊断方法的有效性。

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