《基于蝙蝠-拟牛顿混合算法的无线传感器网络节点定位》PDF+DOC
作者:于泉,孙顺远,徐保国,陈淑娟,黄艳丽
单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院
出版:《计算机应用》2015年第05期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJY2015050090
DOC编号:DOCJSJY2015050099
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《基于蝙蝠算法的无线传感器网络节点定位》PDF+DOC2014年第11期 王战备
《基于BADV-Hop的无线传感器网络节点定位方法》PDF+DOC2014年第10期 白伟,李凤英,郑海洋,刘亚红,冯海林
《无线传感器网络节点定位误差的修正和仿真分析》PDF+DOC2015年第06期 龙启福
《一种无线传感器网络中DV-Hop定位的改进算法》PDF+DOC2015年第01期 陈晶杰,罗明
《Aitken迭代法在无线传感器网络节点定位中的应用》PDF+DOC2012年第02期 张炜,彭力,赵龙
《无线传感器网络中DV-Hop节点定位改进算法研究》PDF+DOC2009年第04期 林金朝,刘海波,李国军,刘占军
《无线传感器网络中距离无关定位算法的研究》PDF+DOC2008年第33期 杜新恒,程良伦
《一种质心与DV-Hop算法相结合的WSN节点定位算法》PDF+DOC2015年第11期 曾子维,张超
《基于蝙蝠优化算法的无线传感器网络节点定位研究》PDF+DOC2014年第08期 赖锦辉
针对距离矢量-跳数(DV-Hop)算法第三阶段中最小二乘法定位精度低的问题,提出一种蝙蝠-拟牛顿混合算法与DV-Hop算法融合的定位算法。首先对蝙蝠算法进行两点改进:1)根据蝙蝠个体的适应度值自适应调节随机向量β,使得脉冲频率具有自适应能力;2)利用当前迭代之前所有最优个体的平均位置来引导蝙蝠移动,使得速度具有变异性能;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进蝙蝠算法得出节点的估计位置,再利用拟牛顿算法以估计位置为初始点继续搜索节点位置。仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法和基于蝙蝠算法的DV-Hop改进算法(BADVHop),该算法的定位精度大约提高了16.5%、5.18%,且稳定性更好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场合。
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