作者：张青春,叶小婷 单位：华北计算机系统工程研究所 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZJY2011120420 DOC编号：DOCDZJY2011120429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于人工神经网络的电子鼻对混合气体检测研究》PDF+DOC2010年第05期 耿志广,王希武,王寅龙,神鹏飞 《电子鼻在气体检测中的应用研究》PDF+DOC2008年第06期 黄小燕,赵向阳,方智勇 《基于FPGA的多组分气体监测装置设计》PDF+DOC2018年第10期 杨飞,谢涛,于重重,苏维均 《基于独立分量分析和BP网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC2006年第09期 王岩,陈向东,蒋亚东,赵静 《电子鼻的应用综述》PDF+DOC2007年第08期 刘亭利,胡国清 《人工神经网络在混合气体定量检测中的应用》PDF+DOC2004年第07期 石春燕,王剑钢 《电子鼻技术在鱼粉酸价检测中的应用》PDF+DOC2011年第01期 刘辉,牛智有 《信阳毛尖茶品质等级的电子鼻检测》PDF+DOC2010年第04期 张红梅,李燕,王玲,刘伟,何玉静,焦国涛 《基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻》PDF+DOC2009年第05期 邓小艳,黄元庆 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC2006年第06期 姚智慧,徐保港,郝博

    • 对基于常规单一BP神经网络的电子鼻系统进行改进，提出一种基于Gabor原子神经网络的电子鼻系统，并以3种混合气体为实验对象，进行混合气体的定量分析研究。实验结果表明，应用Gabor原子神经网络的电子鼻系统的最大相对误差与单一BP神经网络相比得到减小，大大提高了定量分析精度。

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