作者：李联宁 单位：重庆西南信息有限公司 出版：《计算机科学》2015年第S1期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJA2015S10310 DOC编号：DOCJSJA2015S10319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 目前在医学界普遍存在的一个问题是：许多重症疾病的患者到医院就医确诊时已进入疾病晚期，失去了在早期发现本可医疗治愈的机会，但同时也缺乏必要的手段对海量的潜在患者人群进行有效筛查。研究的目的是探索通过嗅觉网络传输并远距离诊断的模式，实现超大规模采集早期患者的呼出气味数据，达到重症疾病早期预警的效果。主要讨论使用基于智能手机平台的微机电系统(MEMS)构造的光谱吸收型光化学气体传感器，在使用者使用移动电话的同时获得呼出气体的特征光谱，将其发送至云计算网络中查询云存储气味数据库，使用BP算法进行光谱疾病特征码比对。对疾病特征码符合率超过一定比率的潜在患者进行短信报警、督促就医核查，以便早期发现重症疾病，提高医疗效果，降低病患死亡率。

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