作者：张爱华,毛蕴娟 单位：中国科学院成都文献情报中心 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJKF2010060090 DOC编号：DOCSJKF2010060099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于图像传感器的亚健康脉搏信号研究》PDF+DOC2010年第01期 张爱华,毛蕴娟 《基于CMOS图像传感器的热轧钢板轮廓测量系统》PDF+DOC2019年第09期 温方金,马丰原,贾治国,吕坤 《基于DSP的CIS信号采集与处理技术》PDF+DOC2003年第08期 冯涛 ,曹丹华 ,吴裕斌 《图像处理技术在异形螺杆大径测量中的应用》PDF+DOC2003年第S2期 王维,钦兰云,杨光 《CMOS图像传感器在数码相机中的应用》PDF+DOC2002年第02期 范红,朴燕,安志勇,陈英军,杨柏梁 《数码相机原理与系统设计研究》PDF+DOC2002年第05期 侯雨石,陈永飞,何玉青,张忠廉 《CMOS图像传感器及其应用》PDF+DOC2001年第02期 谈新权,何永泰 《浅谈运动分析软件的应用》PDF+DOC2010年第13期 李永前 《脉搏图像传感器有限元建模》PDF+DOC2009年第07期 张爱华,张继光 《基于达芬奇技术的SMFT终端实时图像处理系统研制》PDF+DOC2008年第10期 胡新华,邓元勇,王先平

    • 为寻求视觉疲劳和亚健康状态的客观评测依据，探讨疲劳与亚健康之间的联系，使用自行研制的脉搏图像传感器分别采集20组视觉显示终端(Visual Display Terminal，VDT)视觉疲劳和亚健康状态下的脉搏图像信号，对其进行图像处理与分析；提取能反映人体生理病理信息的脉幅、频率、脉宽、脉长、脉管轴心位移等特征指标；获取了多种表征脉搏三维时空变化的特征。视觉疲劳状态和亚健康状态与健康状态相比，脉搏特征均有显著差异，而视觉疲劳状态与亚健康状态脉搏特征指标非常相近。这对于亚健康状态的预防与评测，进一步探讨亚健康与疲劳的发生机理与联系具有重要意义。

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