《基于电子舌技术的卷烟主流烟气味觉识别》PDF+DOC
作者:顾永波,肖作兵,刘强,李智宇,冒德寿,冯涛,田怀香,许建营,侯春,李海涛
单位:中国烟草总公司郑州烟草研究院
出版:《烟草科技》2011年第08期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYCKJ2011080130
DOC编号:DOCYCKJ2011080139
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为考察电子舌对不同卷烟烟气味觉的识别效果,利用电子舌系统检测了6个烤烟型和3个混合型卷烟样品主流烟气水处理液的味觉特征,并对其传感器响应信号进行了主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)。结果表明:①前2维主成分对卷烟品种的味觉识别贡献率达84.82%;②前2维DFA对卷烟品种的味觉识别贡献率达95.42%。结论:在模式识别中,DFA法的区分效果优于PCA法;电子舌能区分不同香型卷烟味觉特征,有望成为一种辅助的卷烟感官质量评价方法。
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