《使用组合导航定位方法改善农机定位信息》PDF+DOC
作者:
单位:中国科技新闻学会
出版:《硅谷》2011年第12期
页数:1页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGGYT2011121240
DOC编号:DOCGGYT2011121249
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《使用组合导航定位方法改善农机定位信息》PDF+DOC2011年第11期
《基于因子图的组合导航方法及其可行性研究》PDF+DOC2019年第04期 朱晓晗,陈帅,蒋长辉,张博雅,韩林
《多传感器导航信息的优化处理》PDF+DOC1983年第02期 史永文,陈祖慰
《非等间隔滤波及其在导航系统中的应用综述》PDF+DOC2011年第05期 刘翠翠,祁振强,张玉民,郭雷
《基于自适应联邦滤波的相对导航信息融合》PDF+DOC2011年第05期 王龙,董新民,郭军,贾海燕
《基于GPS和机器视觉的组合导航定位方法》PDF+DOC2011年第03期 陈艳,张漫,马文强,刘兆祥,籍颖
《无人机多传感器组合导航系统仿真研究》PDF+DOC2009年第02期 张治生,陈怀民,吴成富,吴佳楠
《基于微小型传感器的惯性/卫星/天文组合导航方法》PDF+DOC2008年第01期 崔乃刚,韩鹏鑫,穆荣军
《车载移动测图系统设计与应用探讨》PDF+DOC2007年第12期 陈允芳,叶泽田,卢秀山,钟若飞
《插秧机多传感器组合导航方法研究》PDF+DOC2014年第05期 刘晓光,胡静涛,白晓平,李逃昌,高雷
农业工程学报提供新闻稿1(陈艳原稿见《农业工程学报》2011年第3期第126-130页)据《农业工程学报》2011年3月报道,在农业机械导航系统中,采用基于GPS和机器视觉的多传感器组合导航定位获取信息,再使用UKF(无痕迹变化卡尔曼滤波Unscented Kalman Filter)滤波后,导航定位精度和稳定性得到改善,定位曲线得到平滑,克服了使用单一传感器进行定位的弊端。
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