《应用ICA的加油机系统油气两相流中气体含量的识别方法》PDF+DOC
作者:李程鹏,刘亚俊,范彦斌,刘俊
单位:北京机械工程学会;北京市机械工业局技术开发研究所
出版:《现代制造工程》2011年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXXGY2011060300
DOC编号:DOCXXGY2011060309
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油气回收是一项节能环保型新技术。由于实际工况的不确定性以及燃油的易挥发性,使得回收时气液比一般大于传统观点认为的1:1,因此也导致了油气回收不完全。为了得到较为准确的气液比信息,可以考虑分析汽油压力信号。FastICA算法被用来对采集到的油气信号进行初步解析,目的是将汽油振动时压力的独立信号从原始采集信号中剥离出来。然后,在OriginLab软件中对该独立信号进行快速傅里叶变换,得到该信号的幅值谱。再通过对幅值谱的分析,得出一组不同气体含量下的油气两相流的特征变化规律,从而达到气体含量识别的目的。此外,该规律也可以作为设定油气回收系统中真空泵比例阀值的参考依据。
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