《基于PCA和SDG的传感器故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC
作者:高东,吴重光,张贝克,马昕
单位:北京仿真中心;中国仿真学会
出版:《系统仿真学报》2011年第03期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTFZ2011030290
DOC编号:DOCXTFZ2011030299
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针对传统基于PCA(主元分析)的传感器故障诊断方法缺乏故障推理能力,难以定位故障源的缺点,提出一种PCA与SDG(符号有向图)相结合的传感器故障诊断的方法。此方法分为2步:首先建立系统的SDG模型和PCA模型,使用PCA方法监控所有的过程变量;第二步,当故障发生的时候,通过PCA得到异常变量的状态,根据变量的状态,通过SDG模型进行反向推理,找到可能发生故障的传感器。通过液位控制系统的仿真实验以及在常减压装置(AUDU)故障诊断上的应用,结果表明方法能够及时有效地检测出单个或多个传感器故障,提高了诊断的准确性与分辨率。
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