作者：鲁峰,黄金泉 单位：华南理工大学;中国科学院系统科学研究所 出版：《控制理论与应用》2012年第12期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKZLY2012120030 DOC编号：DOCKZLY2012120039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于航空发动机气路中传感器的数目有限，令气路健康参数的估计结果带有不确定性，为此，我们提出基于简约卡尔曼滤波器的机载自适应模型.该模型通过矩阵变换降低健康参数矩阵的维数，把简约卡尔曼滤波器的估计偏差和方差的加权和作为最小化的目标，采用自适应遗传算法构造出一个较准确，能反映发动机性能的健康参数子集.从理论上进一步论证了简约卡尔曼滤波器的估计方法.对某型涡扇发动机气路部件进行性能估计作数值仿真，结果表明，基于简约卡尔曼滤波器的机载自适应模型方法适用于在包线内传感器个数少于健康参数条件下，有效估计出发动机气路健康性能。

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